0. 주제 확인 및 계획

우리는 "웹 기반 감염병 대응 관계 분석 서비스"를 주제로 선정했다.
불과 얼마전까지 코로나로 떠들석했던 시점에 흥미로운 주제였고, 데이터를 웹에 시각화하는 작업은 처음이라 해보고 싶은 것도 있었다.

 

구현하고자 하는 서비스

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앞으로 우리가 구현하고자 하는 서비스

큰 틀에서 우리가 구현하고자하는 서비스는 이렇다.

먼저 신문 기사나 칼럼을 크롤링해서, 자연어 처리 모델을 이용해서 감염병과 관련된 문장을 찾아서 대응조직 및 관계를 추출한다.

Ex) "지원하다", "협조하다" 등의 서술어를 인식해서, 주어와 목적어를 각각 노드로 생성

그리고 추출한 것을 데이터화하여 웹 페이지에 시각화 를 하는 것이 목표이다.

관계를 추출하는 작업과, 유사도를 측정해서 유사한 글들은 걸러내는 작업은 이미 다른 분들이 진행을 하고 있는 상태이다

우리가 할 것은 추출된 데이터를 웹 페이지에 잘 시각화하여 나타내는 것 이다.

 

아무래도 관계를 나타내기에 가장 좋은 것은 정점과 간선을 이용해서 그래프 로 나타내는 것이다.

그래프를 통해 네트워크를 분석하여 어디를 중심으로 감염병의 확산을 막아야 할지를 알아낼 수 있다.

 

전체 계획

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앞으로 어떤 기능들을 개발할지에 대한 계획

• 웹 기반 네트워크 시각화 툴 적용
  • 데이터를 웹 상에서 시각화할 수 있는 툴을 탐색한다.
• 각종 네트워크 분석 기능, 척도 추가
  • efficiency, degree, betweenness 외에도 다양한 measure 추가를 추가해서 네트워크를 분석할 수 있도록 개선한다.
• 분석된 네트워크의 구조 변경 시 척도값 변화 분석 추가
  • 척도값을 변경하면 변경된 척도를 기준으로 그래프를 다시 그려낼 수 있도록 한다.
• 다양한 감염병 데이터베이스를 이용할 수 있도록 DB 업로드 시 전처리 및 분석 제공
  • 서버에서 데이터를 받아오는 것뿐만 아니라 사용자가 원하는 DB를 업로드할 수 있도록 한다.

 

우리가 웹에 구현해야할 기능은 크게 4가지가 되겠다.